行業(yè)影響極大，也讓2020年的報(bào)告多了一重特殊含義。從數(shù)據(jù)上看，社交隔離和在家辦公的確促進(jìn)了開源社區(qū)的快速發(fā)展。
可以看出，新冠疫情到來(lái)后，活躍用戶創(chuàng)建的開源項(xiàng)目數(shù)量出現(xiàn)了階梯式增長(zhǎng)，一下子比去年同期多出40%。
今年GitHub的開發(fā)者數(shù)量達(dá)5600萬(wàn)，去年為4000萬(wàn)，增長(zhǎng)了四成。新建repo數(shù)量6000萬(wàn)，去年為4400萬(wàn)。GitHub預(yù)計(jì)到2025年用戶將超過(guò)一億。
過(guò)去一年，美國(guó)對(duì)開源的貢獻(xiàn)比例進(jìn)一步減小，降至22.7%，但仍是全球第一，緊隨其后的是中國(guó)（9.76%）和印度（5.2%）。預(yù)計(jì)到2030年，中國(guó)對(duì)開源的貢獻(xiàn)比例將超過(guò)美國(guó)。
GitHub發(fā)現(xiàn)，在提交代碼這件事上，TensorFlow用戶表現(xiàn)得很冷淡。
這主要體現(xiàn)在TensorFlow用戶使用GitHub的方式和其他用戶存在明顯差異。
在其他開源社區(qū)，比如熱門的新冠肺炎項(xiàng)目上，新手和老司機(jī)都經(jīng)常push代碼。而在TensorFlow社區(qū)里，這種現(xiàn)象幾乎不存在，甚至連老司機(jī)也不經(jīng)常push代碼。
大多數(shù)新手（50％~75％）會(huì)在issue里發(fā)表評(píng)論，25％~30％的新手會(huì)創(chuàng)建issue，少數(shù)新手（5%）會(huì)審查pull request，而有push代碼記錄的新人少之又少。
今年還有一個(gè)有趣的趨勢(shì)：企業(yè)開發(fā)人員周末和節(jié)假日的活動(dòng)持續(xù)下降。同時(shí)，開源代碼活動(dòng)在周末和節(jié)假日多了起來(lái)。
GitHub認(rèn)為，這可能意味著開源既是學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的地方，也是逃避工作的重要場(chǎng)所。GitHub建議公司應(yīng)該保證員工有時(shí)間參與學(xué)習(xí)，并且在政策范圍內(nèi)允許員工開展外部項(xiàng)目。
開發(fā)者不僅關(guān)注技術(shù)，也對(duì)社會(huì)話題表現(xiàn)出極大的興趣。他們通過(guò)創(chuàng)建GitHub項(xiàng)目來(lái)實(shí)時(shí)關(guān)注新冠疫情（COVID）最新動(dòng)向。
在COVID項(xiàng)目上，開發(fā)者做出大約一半的貢獻(xiàn)，甚至超出了學(xué)界和數(shù)據(jù)科學(xué)的用戶貢獻(xiàn)占比。
很多新人注冊(cè)GitHub也是奔著COVID項(xiàng)目，在第一個(gè)月里，COVID社區(qū)新人數(shù)量一度超過(guò)了TensorFlow，不過(guò)熱度很快褪去。
好處，指針作為數(shù)組在函數(shù)中的輸入輸出接口 /
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